在谈到SEO数据分析的工具之前，我们先来谈谈数据分析的意义，如何从数据中发现增长机会，找到优化方向。很多SEO从业者，通常看站长背景，统计背景，SEO站长工具的一些数据，看索引量，看流量，看权重，看关键词数。很多人在阅读了这些数据指标后，认为自己已经做了数据分析。其实，他们大错特错，自欺欺人。

下面醋SEO说了自己数据分析的一套逻辑，希望能对你有所帮助，你可以模仿自己网站的实际分析，不要搞“手派对”。所以没有什么是真正属于你的。

1、 首先，明确分析的目的

不要为了分析而分析。数据分析应该是有目的的。如果目的可以用指标来衡量，就需要分析一个数据指标来衡量目的。例如，要分析最近一周的收录情况，那么最后需要计算这个指标的收录率。然后，根据如何改进和优化指标，我们可以决定下一步需要做什么。

2、 清晰的分析过程

实现目标需要哪些过程和步骤。以最近一周的采集分析为例，整个过程基本上是这样的：链接采集—链接查询—导出表—公式计算—决策。

3、 基础数据收录整理

这里我们也以最近一周的收录分析为例，所以我们需要得到最近一周的新内容链接，收录PC和手机（自适应网站除外）。如果内容很小，可以手工整理。如果内容很大，可以直接从后台导出（技术支持），也可以通过收录工具收录。如果内容有能力，可以写一本小课本；

4、 工具查询导出表

或者以检查收录为例，常见的检查收录的工具有斗牛、分析牛（这两种都是个人使用的，比较好用，查询后可以直接导出表单）。当然，也有一些人，他们有技能和能力发展自己的校本课程；

5、 指标计算

以搜索和采集为例，分别计算PC和移动终端采集的链接数和总链接数，并计算采集率（excel功能强大）。

6、 指标决定决策

以搜索收藏为例，计算每周收藏率指标。根据指标级别，确定优化方向，比如低采集率，可以指导我们做日志分析，控制内容质量；如果移动终端的采集率低，可以指导我们进行移动适配。

以上是SEO常用的一套数据分析逻辑及相关工具，希望能帮助所有想学习数据分析的SEO人员。